Les dades estructurades han de dir el mateix que la pàgina
Una web pot tenir un fragment de JSON-LD tècnicament correcte i, alhora, explicar una cosa que el visitant no veu. El problema no és només de sintaxi: les dades estructurades han de representar el contingut real de la pàgina.
Comença pel que es pot llegir
Les directrius de Google Search Central demanen informació actualitzada, rellevant i visible per als lectors. No s’hi haurien d’afegir ressenyes inventades ni contingut que no correspon al tema principal. El marcatge descriu la pàgina; no és un lloc per afegir promeses que el text públic no sosté.
Per a una pime, una comprovació útil és comparar cada dada marcada amb el lloc on apareix a la web. El nom coincideix? La data continua vigent? La imatge representa allò que s’explica? Si no pots trobar la dada a la pàgina, revisa per què l’estàs publicant al marcatge.
Tria el tipus adequat, no el més vistós
Google recomana utilitzar el tipus i les propietats més específics que siguin aplicables i seguir les regles de la funció concreta. Que existeixi un tipus a schema.org no vol dir que qualsevol ús d’aquell tipus tingui una aparença especial disponible a Google.
Abans d’implementar-lo, llegeix la documentació de la funció que vols descriure i identifica les propietats obligatòries. Les recomanades poden aportar context quan disposes de dades reals. No omplis camps amb informació inventada per aconseguir que una prova sembli completa.
Passar una prova és només una comprovació
La prova de resultats enriquits i la inspecció d’URL poden detectar molts errors tècnics. Google també adverteix que un marcatge correcte no assegura que aparegui un resultat enriquit: hi intervenen altres criteris i les directrius de qualitat.
Després d’un canvi de contingut, revisa també el JSON-LD. Un horari, una data o una imatge antics poden continuar presents encara que el text visible ja s’hagi actualitzat. Mantén una mateixa font de dades quan sigui possible i comprova la pàgina publicada, no només la plantilla. L’objectiu és coherència entre allò que expliques i allò que els sistemes poden interpretar.